Moving Average Prozess Autokorrelation

Kontaktinformation Site-Suche Wissenscenter Wann ein Individual-X MR-Diagramm verwendet werden soll Ein Individual-X Moving Range-Diagramm mit Prozessfähigkeits-Schätzungen aus SPC IV Excel-Software. Single-X-Moving Range-Diagramme werden im Allgemeinen verwendet, wenn Sie Messungen nicht in rationale Untergruppen gruppieren können, wenn es praktischer ist, tatsächliche Beobachtungen eher als Untergruppen-Mittelwerte zu überwachen oder wenn die Prozessverteilung sehr schief oder beschränkt ist. Jede Untergruppe, bestehend aus einer einzigen Beobachtung, stellt eine Momentaufnahme des Prozesses zu einem bestimmten Zeitpunkt dar. Die X-Achsen sind zeitbasiert, so dass die Diagramme eine Historie des Prozesses zeigen. Aus diesem Grund müssen Sie Daten haben, die zeitgesteuert sind, die in der Reihenfolge eingegeben werden, aus der sie generiert wurden. Wenn dies nicht der Fall ist, können Trends oder Verschiebungen des Prozesses nicht erkannt werden, sondern stattdessen einer zufälligen (häufigen) Variation zugeschrieben werden. Wenn rationale Untergruppen gebildet werden können, sind die X-Balken-Diagramme im allgemeinen bevorzugt, da die Regelgrenzen leicht unter Verwendung der Normalverteilung berechnet werden können. (Siehe Verteilungen). Wenn Prozessverteilungen beschränkt oder verzerrt sind oder wenn Rational Subgruppen nicht gebildet werden können, ist es besser, ein Diagramm zu verwenden, das für Einzelpersonen (n1) Daten entworfen ist. Das Individual-X-Diagramm erfordert jedoch, dass wir die Verteilung des Prozesses kennen, da dies die statistischen Kontrollgrenzen definiert. Stattdessen ein Moving Average. EWMA - oder Cu-Summen-Diagramm für Einzelpersonen können verwendet werden, um die statistische Kontrolle zu überprüfen. Wenn die Kontrolle offensichtlich ist, kann eine Verteilung an die Personendaten angepasst werden, die in der Fähigkeitsanalyse und als Kontrollgrenzen auf dem Individual-X-Diagramm verwendet werden, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Einzelne-X-Charts sind effizient beim Erfassen relativ großer Verschiebungen im Prozeßdurchschnitt, typischerweise Verschiebungen von & ndash; 3 Sigma oder grßer. Wenn X-Balken-Diagramme verwendet werden können, werden ihre größeren Untergruppen kleinere Verschiebungen erkennen. Gleitender Durchschnitt, EWMA und Cu Summen können eine höhere Empfindlichkeit gegenüber kleineren Prozessverschiebungen liefern. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Kontakt Info Site-Suche Wissenscenter Dolmetschen eines X-bar R-Diagramms Schauen Sie immer zuerst auf das Range-Diagramm. Die Regelgrenzen des X-Balkendiagramms werden aus dem mittleren Bereich abgeleitet. Wenn also das Range-Diagramm außer Kontrolle ist, sind die Regelgrenzen des X-Balkendiagramms bedeutungslos. Nachdem Sie das Range-Diagramm überprüft haben, interpretieren Sie die Punkte auf dem X-Balkendiagramm in Bezug auf die Kontrollgrenzen und Ausführen von Tests. Betrachten Sie die Punkte auf dem X-Balkendiagramm niemals im Vergleich zu den Spezifikationen, da die Beobachtungen des Prozesses viel mehr sind als die Untergruppen-Mittelwerte. Interpretieren des Bereichsdiagramms Suchen Sie im Bereichsdiagramm nach Kontrollpunkten. Wenn es irgendwelche gibt, dann müssen die besonderen Ursachen eliminiert werden. Brainstorming und Durchführung Designed Experiments, um die Prozess-Elemente, die zu sporadischen Veränderungen in der Variation beitragen finden. Um die Daten zu verwenden, drehen Sie Auto Drop ON, wodurch die statistische Vorspannung der Kontrollpunkte entfernt wird, indem Sie sie aus den Berechnungen des durchschnittlichen Bereichs, der Bereichsregelgrenzen, der durchschnittlichen X-Bar und der X-Bar-Grenzwerte entfernen. Auch auf dem Entfernungsdiagramm sollten mehr als fünf verschiedene Werte gezeichnet werden, und niemand sollte mehr als 25 der Zeit erscheinen. Wenn es Werte gibt, die zu oft wiederholt werden, dann haben Sie eine unzureichende Auflösung Ihrer Messungen, was sich negativ auf Ihre Kontrollgrenzberechnungen auswirkt. In diesem Fall müssen Sie sehen, wie Sie die Variable messen und versuchen, es genauer zu messen. Sobald Sie die Wirkung der Kontrollpunkte aus dem Range-Diagramm entfernt haben, sehen Sie sich das X-Balkendiagramm an. Interpretieren des X-Balkendiagramms Nach der Überprüfung des Range-Diagramms, suchen Sie nach den Kontrollpunkten auf dem X-Balken Diagramm. Wenn es irgendwelche gibt, dann müssen die besonderen Ursachen eliminiert werden. Brainstorming und Durchführung von Designed Experiments, um die Prozess-Elemente, die zu sporadischen Veränderungen in der Lage des Prozesses zu finden. Um die Daten zu verwenden, aktivieren Sie Auto Drop ON, wodurch die statistische Vorspannung der Kontrollpunkte entfernt wird, indem Sie sie aus den Berechnungen der durchschnittlichen X-Bar - und X-Bar-Grenzwerte entfernen. Suchen Sie nach natürlich nicht-zufälligem Verhalten. Aktivieren Sie die Run Tests, die statistische Tests für Trends auf die gezeichneten Punkte anwenden. Wenn der Prozeß die Kontrolle bezüglich der statistischen Grenzen und der Ausführungstests für einen ausreichenden Zeitraum (lang genug, um alle potentiellen speziellen Ursachen zu sehen) zeigt, können wir seine Fähigkeit bezüglich der Anforderungen analysieren. Die Fähigkeit ist nur dann sinnvoll, wenn der Prozess stabil ist, da wir das Ergebnis eines instabilen Prozesses nicht vorhersagen können. Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software zur statistischen Prozesskontrolle sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Urheberrecht